【AIが賢くなるほど、人間のごまかしが効かなくなる。】

【AIが賢くなるほど、人間のごまかしが効かなくなる。】

AIを入れると仕事が賢くなる、みたいに思われがちです。 実際、速くはなります。 整う。 まとまる。 それっぽいものもすぐ出る。 ここまでは本当です。 ただ、現場で起きることは少し違うんですよね。 AIを使うほど、人の雑さが目立つことがある。 考えていない人。 聞けていない人。 決められない人。 そこが、前より隠れにくくなる。 前は、時間がかかることでごまかせたんです。 資料が遅いのは忙しいから。 文章が浅いのは時間がないから。 整理が甘いのは手が足りないから。 そういう言い訳が、ある程度通った。...
【何をするかより何を考えるかで決まる。】

【何をするかより何を考えるかで決まる。】

AIが入ると、仕事が早い人が強くなる。 そう思われがちなんですよね。 たしかに、速い人は有利です。 触るのも早い。 試すのも早い。 形にするのも早い。 そこまでは間違っていない。 ただ、ここから先は少し変わってきます。 AI時代に残るのは、作業が早い人じゃない。 何をやるかを決められる人です。 ここ、かなり大きいです。 作業って、どんどん速くなります。 文章を作る。 要約する。 表現を整える。 比較する。 構成を出す。 このあたり、前よりずっと軽くなっている。 軽くなっているということは、そこだけで価値を出していた人は、...
【AIに仕事を奪われる人と、AIで仕事が広がる人の差】

【AIに仕事を奪われる人と、AIで仕事が広がる人の差】

AIに仕事を奪われる人って、作業が遅い人じゃないんですよね。 自分の仕事を、ただの作業だと思っている人です。 ここ、かなり大事です。 文章を作る。 要約する。 整理する。 調べる。 資料を整える。 このあたり、AIはもう普通に強い。 速いし、文句も言わない。 疲れもしない。 そうなると、人の価値は「早くやれること」では残りにくくなる。 これ、もう始まってます。 ただ、AIが強いから人がいらなくなる、みたいな単純な話でもないんです。 同じAIを触っていても、仕事が細くなる人と、逆に広がる人がいる。...
 【AIを導入した会社が、最初につまずく場所】

 【AIを導入した会社が、最初につまずく場所】

AI入れたのに、前より忙しくなった。 これ、いま本当に多いです。 効率化のために入れたはずなんですよね。 時間を浮かせる。 ムダを減らす。 もっと大事な仕事に集中する。 言ってることは正しい。 ツールとしても優秀です。 実際、できることは増えている。 なのに現場の体感は逆だったりする。 なんでかっていうと、AIを入れたのに、 仕事の持ち方はそのままだからです。 ここ、かなり大きいです。 AIって、魔法じゃないんですよね。 作業を一部軽くはする。 文章のたたき台も出る。 要約もする。 整理も早い。...
【稼ぐために、稼げなくなる会社の共通点】

【稼ぐために、稼げなくなる会社の共通点】

利益を出しにいく時に、会社が最初に壊しがちなものがあります。 信頼です。 外の信頼だけじゃないんですよね。 お客さんからの信頼もそう。 でもそれ以上に、現場の中にある信頼です。 ここを削った会社って、短く勝てても、長くは持たない。 利益を出したい。 当たり前です。 利益がないと、人も守れない。 投資もできない。 余白も持てない。 だから、利益を見にいくこと自体は何も悪くない。 むしろちゃんと見たほうがいい。 見ない会社のほうが危ういです。 ただ、利益を急ぐ時って、会社の本性が出るんですよね。 値上げする。 案件を絞る。...
【数字を共有しない組織は、他人事だらけになる。】

【数字を共有しない組織は、他人事だらけになる。】

数字を知らないまま働くと、 人はだんだん“言われたことをやる人”になります。 売上がいくら必要で、利益がどこで削れていて、 何にお金がかかっていて、今月どこが苦しいのか。 そこを知らない。 知らないまま毎日、目の前の仕事だけを回す。 一見、何も問題なさそうです。 現場は現場の仕事をする。 上は上で考える。 役割分担としてはきれいに見える。 ただ、この形って、静かに人を受け身にしていくんですよね。 今やってるこの仕事が、どこに効いているのかが見えない。 この案件を取りに行く意味。 このコストを抑える意味。 この業務を改善する意味。...