【「行動」ではなく「解釈」を見る。それが最高のマネジメント】

【「行動」ではなく「解釈」を見る。それが最高のマネジメント】

同じことを言っているのに、伸びる部下と止まる部下がいるんですよね。 締切を守れと言われた。 報告を早くしろと言われた。 確認を雑にするなと言われた。 言葉だけ見れば、みんな同じです。 でも、そのあと変わる人と、何度言っても変わらない人がいる。 ここで多くの上司は、行動を見ます。 また遅れた。 また報告がない。 また詰めが甘い。 だから、もっと細かく管理しようとする。 進捗を聞く回数を増やす。 報告ルールを増やす。 確認項目を増やす。 でも、それで良くなることって、そんなに多くないんです。 なぜか。...
【AIに勝つ人は、細かい違和感を見逃さない】

【AIに勝つ人は、細かい違和感を見逃さない】

仕事が雑な人って、手が遅い人のことじゃないんですよね。 むしろ今は逆で、速い。 資料も出る。返事も来る。言葉も整ってる。 だから一瞬わかりにくい。 でも、少し一緒に働くと出ます。 なんかズレる。 こっちが気にしているところだけ、毎回抜ける。 AIが入ってから、この差は前より見えやすくなりました。 表面が整うぶんだけ、見えてないものが浮くからです。 たとえば商談のメモ。 話した内容はちゃんとまとまっている。 でも、相手が一番嫌そうだった瞬間だけ抜けている。 そこを拾えていないと、次でまた外すんですよね。 部下との会話も同じです。...
【人は正しい人についていくんじゃない。安心できる人についていく】

【人は正しい人についていくんじゃない。安心できる人についていく】

正しいことを言っているのに、人が離れていく人っていますよね。 言っている内容は間違っていない。 むしろ、かなりまとも。 厳しいけど、その通り。 でも、なぜか周りが疲れていく。 あれ、不思議に見えて、そんなに不思議じゃないんです。 人って、頭で納得したから動くわけじゃないんですよね。 この人のそばにいて大丈夫か。 ここで間違えても、話しても、まだ関係が終わらないか。 まずそこを見ています。 正しさは、思っているより後なんです。 会議でもそうです。 誰かが意見を出したとき、すぐに 「でもそれは違う」 「いや、それだと弱い」...
【部下が育たない会社ほど、上司の“感情”が放置されている】

【部下が育たない会社ほど、上司の“感情”が放置されている】

会議が終わったあと、空気だけが重い日ってありますよね。 言っていることは正しい。 数字も合っている。 厳しく言う場面だということも、たぶん間違っていない。 なのに、なぜか残るんです。 内容ではなく、刺さり方だけが。 部下が黙る。 その場では「わかりました」と返す。 でも、そのあと動きが鈍くなる。報告が減る。相談が遅くなる。 やがて、育たない。 ここで多くの会社は、「教え方」を見直そうとします。 1on1を増やすとか、フィードバック研修を入れるとか、 評価制度を変えるとか。もちろん、それも必要なことはあります。...
【AI時代に最後まで残るのは、“考えるのをやめない人”】

【AI時代に最後まで残るのは、“考えるのをやめない人”】

最近、増えましたよね。 早い人。 返事も早い。 資料も早い。 会議メモもすぐ来る。 昔なら一時間かかっていたことが、いまは十分もいらない。 便利です。そこはもう否定しようがない。 でも、仕事って早ければ勝ちかというと、そんなに単純じゃないんですよね。 一番怖いのは、考えなくても“ちゃんとして見える”ことです。 たとえば、先方への返信。 失礼なく、きれいで、そつがない文はすぐ作れる。 でも本当に見ないといけないのはそこじゃない。 相手はいま何に引っかかっているのか。 この一通で返すべきものは、情報なのか、安心なのか。...
【AIが効かない本当の理由】

【AIが効かない本当の理由】

AIを入れた。 便利になった。作業が速くなった。 …はずなのに、成果が変わらない。 むしろ現場が疲れてる。 これ、よくある。 で、原因を「AIの精度」とか「使う人のリテラシー」にすると、だいたいズレます。 本質はそこじゃない。 AIが効かない理由はシンプルです。 仕事を分解してない。 これ。 仕事って、分解しないと回らないんですよ。 特にAIを入れた瞬間から、ここが露骨に出ます。 なぜか。 AIは「大きい仕事」をそのまま渡すと、だいたい“それっぽいもの”を返してくる。 でもそれっぽいだけで、現場に落ちない。...